Prompt engineering a Milano

Un prompt è un'istruzione di lavoro: si scrive con un metodo, non a tentativi. Per team di imprese di Milano: sedici ore in quattro sessioni, sette parti su dieci di pratica sul lavoro reale dei partecipanti, un modello in sei strati, una libreria di oltre duecento prompt, tecniche che funzionano con qualsiasi modello, certificazione e supporto. Al massimo dodici partecipanti.

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Anatomia di un prompt · esempio

Sei strati, uno alla volta

RuoloSei il responsabile acquisti di una PMI manifatturiera.
ContestoStiamo confrontando tre fornitori di imballaggi; qui i preventivi.
CompitoConfrontali su prezzo, tempi e condizioni, e indica i rischi.
FormatoTabella con una riga per fornitore, poi tre righe di sintesi.
EsempiCome nel confronto del mese scorso, che allego.
VincoliNon inventare dati mancanti: segnala cosa manca.

12 anni
di crescita B2B e B2C
4 continenti
Europa, Golfo, LatAm, Asia
Partner
Google · TikTok

1 riga

Il prompt scritto a tentativi

6 strati

Il prompt costruito con metodo

Certificazioni

Quindici certificazioni Anthropic Claude Academy e Google Skillshop · ogni badge porta alla verifica

Prompt engineering · Milano

Anatomia di un prompt: sei strati, non una riga

La differenza tra un prompt generico e uno costruito bene si vede subito nel risultato: circa tre volte la qualità, meno giri di correzione, meno tempo.

Prova A/B tra prompt · esempio

Stesso compito, due prompt, quattro criteri da 1 a 5

Punteggio totale, A contro B8 → 19

01
Sei strati, un metodo
Ruolo, contesto, compito, formato, esempi, vincoli: il modello si applica a ogni attività.
02
Provato, non creduto
Ogni prompt è confrontato con una variante su criteri scritti prima.
03
Funziona con qualsiasi modello
Le tecniche sono indipendenti dal fornitore: valgono per i modelli di oggi e per quelli di domani.

Un prompt costruito bene ha sei strati: il ruolo che il modello deve assumere, il contesto, il compito, il formato della risposta, gli esempi, i vincoli. Il corso insegna a scriverli, a provarli l'uno contro l'altro e a trasformarli in modelli riutilizzabili per tutto il team. Non serve programmare. Sede a Milano, formazione in Italia e all'estero. Il prompt engineering è il secondo livello della consulenza AI per aziende: dopo la scelta dei modelli, le tecniche che rendono affidabile la risposta.

Come si lavora in quattro sessioni

Una settimana di lavoro · esempio

Quaranta ore; piene quelle restituite dai prompt

Ore restituite a settimana, per partecipante7 su 40

Ore risparmiate

Qualità prima e dopo

Prompt usati davvero

Decision intelligence

La differenza tra prompt amatoriale e professionale si misura

Un prompt si giudica come qualsiasi strumento di lavoro: per quello che fa risparmiare e per quello che produce.

Il corso lascia al team tre misure: le ore risparmiate a settimana per partecipante, in media tra cinque e otto; il punteggio di qualità delle risposte su criteri scritti, prima e dopo; la quota dei prompt della libreria usati davvero dopo un mese. Il costo del corso rientra in due-tre settimane di lavoro.

5-8 ore

risparmiate a settimana per partecipante

200+

prompt nella libreria consegnata

2-3

settimane per rientrare del costo

Prossimo passo

Iniziamo da una conversazione.

Una call su Google Meet, a partire dai numeri che avete già: costo per contatto, tasso di chiusura, durata del ciclo di vendita. Insieme vediamo dove il metodo può portare risultati.

01
Numeri sul tavolo
Costo per contatto, chiusura, ciclo di vendita: quelli che avete.
02
Diagnosi in call
Dove la pipeline perde valore e dove si può misurare meglio.
03
Proposta scritta
Perimetro, tempi e investimento in un documento, entro tre giorni.

Invito

Gavriel La Stella

Business Intelligence Director

Call conoscitiva

Formato: Call su Google Meet
Durata: Trenta minuti
Costo: Gratuita
Si parte da: Costo per contatto, chiusura, ciclo di vendita
Dopo: Proposta scritta entro tre giorni

Prenota una call Scrivi una e-mail

Il metodo

Come si svolge il corso di prompt: quattro sessioni

Fondamenti, tecniche avanzate, applicazioni per il lavoro, laboratorio. Sedici ore, un terzo di teoria e due terzi di pratica, al massimo dodici partecipanti; in presenza a Milano o da remoto.

01
4 ore
Fondamenti
Come ragiona un modello, ruolo e compito, primi prompt riscritti.
2 strati
02
4 ore
Tecniche avanzate
Ragionamento guidato, esempi, concatenazione, verifica.
6 strati
03
4 ore
Applicazioni
Analisi, contenuti, vendite, servizio clienti: i vostri casi.
Sul lavoro
04
4 ore
Laboratorio
Prove A/B, modelli del team, certificazione.
Libreria

Scala in fasi, una dopo l'altra04 fasi

Cosa include

Cosa include il corso di prompt engineering

Il corso copre il metodo, le tecniche, la libreria, la strategia sui modelli, la verifica e la certificazione. Ciò che resta fuori è scritto con la stessa chiarezza: le licenze degli strumenti e lo sviluppo di integrazioni tecniche, che è un servizio a parte.

01
Il modello in sei strati
Ruolo, contesto, compito, formato, esempi e vincoli spiegati e applicati alle attività dei partecipanti; la base comune con il corso ChatGPT aziendale.
02
Libreria di oltre duecento prompt
Modelli pronti per analisi, scrittura, vendite, servizio clienti e gestione, organizzati per reparto e per attività, con le istruzioni per adattarli; alimenta l'AI Content Creation.
03
Tecniche avanzate
Ragionamento passo per passo, esempi nel prompt, esplorazione di più strade, coerenza tra risposte, concatenazione di prompt, prompt che scrivono prompt: ogni tecnica con il suo contesto d'uso per analisi, contenuti e flussi.
04
Strategia sui modelli
Quale modello per quale compito, come scrivere prompt che funzionano su fornitori diversi, come cambiare modello senza riscrivere tutto; in continuità con la strategia AI aziendale.
05
Verifica e qualità
Prove A/B tra prompt su criteri scritti prima, griglia di valutazione delle risposte, controllo degli errori; la stessa disciplina dell'AI Analytics e dell'AI Marketing.
06
Certificazione e supporto
Verifica finale, attestato, comunità dei partecipanti e canale per le domande dopo il corso; per chi vuole progettare flussi interi, il workshop AI e la marketing automation.

Domande frequenti

Domande sul prompt engineering

Le risposte sono le stesse che si danno in call. Se manca la sua, la call è il posto giusto per farla.

01Cos'è il prompt engineering e perché serve alle aziende?

È la disciplina che progetta istruzioni strutturate per ottenere risposte utili dai modelli di intelligenza artificiale. Per un'azienda conta perché la differenza tra un prompt generico e uno costruito con metodo è circa tre volte nella qualità del risultato, con meno tempo speso a correggere.

02Il corso è adatto anche a chi non ha competenze tecniche?

Sì. Il prompt engineering non richiede programmazione. Il corso è pensato per professionisti di ogni funzione, con esercizi sul lavoro reale dei partecipanti.

03Quali tecniche avanzate si insegnano e a cosa servono?

Ragionamento passo per passo, esempi nel prompt, esplorazione di più strade, coerenza tra risposte, concatenazione di prompt e prompt che generano prompt. Ogni tecnica ha un contesto d'uso preciso per analisi, contenuti e flussi di lavoro.

04Le tecniche funzionano con tutti i modelli o solo con ChatGPT?

Con tutti. Le tecniche sono indipendenti dal fornitore: valgono per i modelli di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e per quelli che arriveranno. I principi sono gli stessi.

05Com'è strutturato il corso e quanto dura?

Sedici ore in quattro sessioni: fondamenti, tecniche avanzate, applicazioni per il lavoro, laboratorio. Un terzo di teoria e due terzi di pratica; al massimo dodici partecipanti; in presenza a Milano o da remoto.

06Quanto costa il corso e quando rientra?

Il prezzo è per team e comprende sedici ore di formazione, la libreria di oltre duecento prompt, la certificazione e la comunità. In media ogni partecipante risparmia tra cinque e otto ore a settimana; il costo rientra in due-tre settimane. Il preventivo è scritto prima di iniziare.

Altri servizi · 05 Intelligenza