Consulenza AI · Milano

Consulenza AI per aziende a Milano

Un consulente AI per imprese di Milano: analisi dei processi, automazioni, formazione pratica per ruolo, una policy AI scritta insieme. L'intelligenza artificiale per aziende non sostituisce il team: gli toglie il lavoro ripetitivo e gli restituisce ore per strategia e relazioni. Otto servizi, un solo metodo. Nei progetti seguiti il team recupera in media 120 ore al mese.

  • 12 annidi crescita B2B e B2C
  • 4 continentiEuropa, Golfo, LatAm, Asia
  • PartnerGoogle · TikTok

Certificazioni

Quindici certificazioni Anthropic Claude Academy e Google Skillshop · ogni badge porta alla verifica

  • AI Fluency: Framework and foundations, Anthropic Claude Academy
  • Claude Code in action, Anthropic Claude Academy
  • AI-Powered Performance Ads Certification, Google Skillshop
  • Model Context Protocol: Advanced topics, Anthropic Claude Academy
  • Building effective human-agent teams (beta), Anthropic Claude Academy
  • AI capabilities and limitations, Anthropic Claude Academy
  • Building with the Claude API, Anthropic Claude Academy
  • Google Analytics Certification, Google Skillshop
  • Introduction to Model Context Protocol, Anthropic Claude Academy
  • Claude Platform 101, Anthropic Claude Academy
  • Introduction to Claude Cowork, Anthropic Claude Academy
  • Introduction to Claude Tag, Anthropic Claude Academy
  • AI-Powered Shopping ads Certification, Google Skillshop
  • Claude Code 101, Anthropic Claude Academy
  • AI Fluency for small businesses, Anthropic Claude Academy

Consulenza AI · Milano

Cosa fa un consulente AI per un'azienda

Un consulente AI analizza i processi dell'azienda, individua dove l'intelligenza artificiale recupera più tempo, costruisce le automazioni e forma le persone che le useranno. Il risultato si misura in ore restituite al mese, non in strumenti installati.

Il lavoro procede su quattro livelli, uno sopra l'altro. Il primo sono i modelli: come funzionano ChatGPT, Claude, Gemini e i modelli open source, quale scegliere per ogni compito, con costi e limiti. Il secondo è il prompt engineering: le tecniche che trasformano una risposta generica in un lavoro professionale. Il terzo sono le applicazioni per reparto: marketing, contenuti, analisi, assistenza, vendite, con flussi usati dal giorno dopo. Il quarto è l'automazione: API, Make, n8n e agenti AI che collegano l'intelligenza artificiale ai processi aziendali. Il team si forma su tutti e quattro e il consulente resta accanto nei primi mesi. Sede a Milano, progetti in Italia e all'estero.

Come funziona il percorso

Lo stack delle competenze

Ogni livello poggia sul precedente

Livelli attivi · flussi in produzione4 · 12
  1. 01

    Modelli e prompt

    Quale modello per quale compito, con costi e limiti; le tecniche che rendono affidabile la risposta.

  2. 02

    Applicazioni per reparto

    Marketing, contenuti, analisi, vendite: flussi concreti, usati dal giorno dopo il corso.

  3. 03

    Automazione

    API, agenti e flussi collegano l'AI ai processi; si scala senza assumere.

Consulente o agenzia

Consulente AI o agenzia AI: le differenze

Un'azienda che cerca aiuto sull'intelligenza artificiale ha tre strade: un consulente AI, un'agenzia AI, una figura interna. Cambiano l'interlocutore, i tempi e ciò che resta in casa alla fine del lavoro.

AspettoConsulente AIAgenzia AIFigura interna
InterlocutoreUna persona, dall'analisi alla consegnaUn account e un team che cambia per faseUn dipendente, spesso da formare
Cosa resta in aziendaProcessi mappati, automazioni documentate, team formatoIl risultato consegnato; il metodo resta all'agenziaTutto, concentrato su una sola persona
Tempi di avvioUna call, proposta scritta entro tre giorniBrief, preventivo, avvio: settimaneSelezione e inserimento: mesi
Adatto aStartup e PMI da 2 a 100 persone che vogliono diventare autonomeProgetti ampi con molte figure e sviluppo software su misuraImprese oltre le 100 persone con uso quotidiano dell'AI
Rischio principaleDipendere da una persona: per questo il percorso forma il teamDipendere dal fornitoreCompetenza che invecchia senza aggiornamento

Da dove partire

Intelligenza artificiale per aziende: i processi da cui partire

I primi casi d'uso sono quelli ripetitivi, frequenti e misurabili. Nei progetti seguiti sono quasi sempre questi quattro, con una riduzione media del tempo dell'85%.

  1. ContenutiArticoli, schede prodotto, post e newsletter con la voce del marchio e controlli di qualità prima della pubblicazione.
  2. ReportRaccolta dei dati, analisi e sintesi mensile: da giornate di compilazione a un flusso che si aggiorna da solo.
  3. Varianti di annunciTitoli, testi e creatività per Google, Meta e LinkedIn, generati e testati in serie.
  4. E-mail di assistenzaRisposte di primo livello, smistamento e bozze per i casi complessi, con una persona che approva.

Decision intelligence

Il ritorno della consulenza AI nel tempo

La consulenza AI si misura in ore restituite, non in attestati.

Rientro dell'investimento · esempio

120 ore al mese a 30 euro l'ora: 3.600 euro al mese

Valore recuperato in sei mesi21.600 €

01

Ore recuperate per reparto

02

Flussi in produzione

03

Prossimo caso d'uso

120 h

recuperate al mese, progetti seguiti

-85%

tempo medio sui processi ripetitivi

1-2

mesi per il rientro dell'investimento

Si parte dall'assessment: quanto tempo prende oggi ogni processo ripetitivo, quanto ne prenderà con l'AI. Nei progetti seguiti il team recupera in media 120 ore al mese sui quattro processi più frequenti, contenuti, report, varianti di annunci ed e-mail di assistenza, con una riduzione media del tempo dell'85%. A un costo medio di 30 euro l'ora sono 3.600 euro al mese di produttività: l'investimento rientra in uno o due mesi. Ogni mese si misura cosa è cambiato e si sceglie il caso d'uso successivo.

Prossimo passo

Iniziamo da una conversazione.

Una call su Google Meet, a partire dai numeri che avete già: costo per contatto, tasso di chiusura, durata del ciclo di vendita. Insieme vediamo dove il metodo può portare risultati.

  1. 01

    Numeri sul tavolo

    Costo per contatto, chiusura, ciclo di vendita: quelli che avete.

  2. 02

    Diagnosi in call

    Dove la pipeline perde valore e dove si può misurare meglio.

  3. 03

    Proposta scritta

    Perimetro, tempi e investimento in un documento, entro tre giorni.

Gavriel La Stella, Business Intelligence Director

Invito

Gavriel La Stella

Business Intelligence Director

Call conoscitiva

Formato
Call su Google Meet
Durata
Trenta minuti
Costo
Gratuita
Si parte da
Costo per contatto, chiusura, ciclo di vendita
Dopo
Proposta scritta entro tre giorni

Il metodo

Il percorso di consulenza AI: quattro fasi in otto settimane

Assessment, formazione di base, specializzazione per reparto, automazione. Dopo le otto settimane il team è autonomo; l'affiancamento mensile resta disponibile per aggiornamenti e nuovi casi d'uso.

  1. 01
    Settimana 1

    Assessment

    Processi, competenze e obiettivi: dove l'AI ha più impatto.

    Processi mappati

  2. 02
    Settimane 2-3

    Formazione di base

    ChatGPT e strumenti AI per ruolo; 80% pratica, 20% teoria.

    Modelli e prompt

  3. 03
    Settimane 4-6

    Specializzazione

    Moduli per reparto, esercizi sui dati dell'azienda.

    Flussi per reparto

  4. 04
    Settimane 7-8

    Automazione

    Flussi automatizzati, integrazioni, libreria di prompt aziendale.

    Team autonomo

Scala in settimane04 fasi

Cosa include

Cosa include la consulenza AI per aziende

Il percorso copre assessment, formazione, specializzazione, automazione, policy e supporto. Ciò che resta fuori è scritto con la stessa chiarezza: le licenze degli strumenti, che si pagano ai fornitori, e lo sviluppo di software su misura oltre i flussi di automazione.

  1. 01

    Assessment dei processi

    Processi, tempi e competenze del team mappati prima di formare; le opportunità ordinate per impatto nella strategia AI aziendale, con il piano digitale come cornice.

  2. 02

    Formazione pratica per ruolo

    Il corso ChatGPT aziendale e i workshop AI: 80% pratica, 20% teoria, esercizi sui casi reali dell'azienda; il prompt engineering per chi vuole andare a fondo.

  3. 03

    Specializzazione per reparto

    Moduli per marketing, contenuti e analisi con AI Marketing, AI Content Creation e AI Analytics; flussi costruiti sui dati dell'azienda.

  4. 04

    Automazione dei flussi

    Integrazione con gli strumenti esistenti, API, agenti e libreria di prompt aziendale; la marketing automation collegata al CRM e al tracciamento delle conversioni.

  5. 05

    Policy AI e sicurezza dei dati

    La policy AI dell'azienda scritta insieme: cosa si può fare, come, chi ne risponde; ambienti aziendali con conservazione dei dati a zero, GDPR e classificazione dei dati.

  6. 06

    Affiancamento dopo il percorso

    Supporto mensile per aggiornamenti e nuovi casi d'uso; gli stessi flussi applicati alla content strategy SEO e alle campagne di advertising.

Domande frequenti

Domande sulla consulenza AI

Le risposte sono le stesse che si danno in call. Se manca la sua, la call è il posto giusto per farla.

01Cosa fa un consulente AI per un'azienda?

Un consulente AI parte dai processi, non dagli strumenti: mappa dove il team perde tempo, sceglie i casi d'uso con il ritorno più alto, costruisce le automazioni e forma le persone che le useranno. Consegna processi documentati, una libreria di prompt aziendale, una policy AI e un team autonomo. Il risultato si misura ogni mese in ore recuperate e in flussi in produzione.

02Per quali aziende è adatta la consulenza AI?

Per ogni impresa con processi ripetitivi, produzione di contenuti o analisi di dati. Startup da 2 a 10 persone: l'AI moltiplica la capacità operativa senza assumere. PMI da 10 a 100: standardizza e velocizza report, contenuti, assistenza e marketing. Imprese oltre le 100 persone: servono governance, policy e formazione strutturata per reparto e direzione. Il ritorno più alto si vede in e-commerce, servizi professionali, tecnologia e comunicazione. Non serve una preparazione tecnica: il percorso parte dalle basi.

03Meglio un consulente AI o un'agenzia AI?

Dipende da cosa deve restare in azienda. Un consulente AI lavora con una sola persona come interlocutore, parte in pochi giorni e lascia processi mappati, automazioni documentate e un team formato. Un'agenzia AI è adatta a progetti ampi con molte figure e sviluppo software su misura, con tempi di avvio più lunghi e il metodo che resta al fornitore. Per startup e PMI da 2 a 100 persone che vogliono diventare autonome, il consulente è la strada più diretta.

04Come funziona il percorso di consulenza AI?

In quattro fasi e otto settimane. Settimana 1, assessment: processi, competenze e obiettivi. Settimane 2-3, formazione di base: ChatGPT e gli strumenti AI per il ruolo di ciascuno, 80% pratica e 20% teoria. Settimane 4-6, specializzazione: moduli per reparto con esercizi sui dati reali dell'azienda. Settimane 7-8, automazione: flussi automatizzati, integrazione con gli strumenti esistenti, modelli e libreria di prompt aziendale. Poi il team è autonomo; l'affiancamento mensile resta disponibile.

05Quanto costa una consulenza AI per aziende?

Dipende da formato e profondità: workshop di mezza giornata o di una giornata fino a 15 persone, corso ChatGPT di due giorni, percorso completo di otto settimane, affiancamento strategico mensile. Il preventivo è scritto prima di iniziare, dopo una call di trenta minuti. Il metro è il ritorno: se il team recupera 120 ore al mese a 30 euro l'ora, sono 3.600 euro al mese di produttività e l'investimento rientra in uno o due mesi.

06Come si gestiscono privacy e sicurezza dei dati aziendali?

È il primo tema di ogni progetto. Mai dati sensibili nei modelli pubblici; con le API aziendali i dati non addestrano il modello; piani Team ed Enterprise con conservazione dei dati a zero e certificazione SOC 2; per requisiti stringenti, modelli open source come Llama e Mistral su infrastruttura propria. Durante il percorso si scrive la policy AI dell'azienda: cosa si può fare, come e chi ne risponde, con GDPR e classificazione dei dati.