Strategia AI aziendale a Milano

Prima si decide dove l'AI serve, poi si compra lo strumento. Per imprese di Milano da venti a cinquecento persone: valutazione della maturità su cinque dimensioni, matrice dei casi d'uso per impatto e sforzo, roadmap a dodici mesi, regole di governo, piano di formazione e revisione trimestrale. Primi risultati dal primo mese, rientro in quattro-sei mesi.

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Roadmap a dodici mesi · esempio

Quattro trimestri, quattro corsie

12 anni
di crescita B2B e B2C
4 continenti
Europa, Golfo, LatAm, Asia
Partner
Google · TikTok

Mese 1

Primi risultati rapidi

4-6 mesi

Rientro dell'investimento

Certificazioni

Quindici certificazioni Anthropic Claude Academy e Google Skillshop · ogni badge porta alla verifica

Maturità AI · esempio

Ogni quadrato dieci punti; vuoto l'obiettivo a dodici mesi

Punteggio complessivo, partenza e obiettivo44 → 74

Strategia AI aziendale · Milano

Introdurre l'intelligenza artificiale in azienda: dalla sperimentazione alla trasformazione

Quasi tutte le aziende hanno già provato l'AI: qualcuno usa ChatGPT per le e-mail, qualcun altro ha comprato una licenza rimasta ferma.

Le prove senza una strategia si spengono da sole perché manca la sequenza: quali casi d'uso prima, con quali dati, chi decide, come si misura. La strategia AI mette ordine: misura il punto di partenza, sceglie i casi con il rapporto migliore tra impatto e sforzo, li mette in fila su dodici mesi e stabilisce le regole per usarli senza rischi. È il primo passo del percorso di consulenza AI per aziende, per PMI e imprese che vogliono portare l'intelligenza artificiale nei processi, non solo in qualche licenza. Sede a Milano, progetti in Italia e all'estero.

Come si lavora in quattro fasi

01
La maturità, misurata
Punteggio da 0 a 100 su dati, tecnologia, competenze, processi e cultura.
02
I casi d'uso, in ordine
Matrice impatto e sforzo: prima i risultati rapidi, poi i progetti strutturali.
03
Le regole, scritte
Chi può usare cosa, con quali dati, con quale controllo umano.

Decision intelligence

I casi d'uso AI si scelgono per impatto, non per moda

Il valore di una strategia AI si vede nei casi d'uso che arrivano in produzione e restano in uso.

Per questo la revisione trimestrale misura poche cose: quanti casi sono in produzione, in pilota o fermi; quante persone li usano ogni settimana, con l'obiettivo dell'80% del team dopo sessanta giorni; quante ore sono tornate al lavoro di valore; quanto è salito il punteggio di maturità rispetto alla partenza. Se un caso non rende, si chiude e si passa al successivo.

Chi guida il cambiamento · esempio

Un referente AI per reparto; pieni quelli attivi a sessanta giorni

Team attivo a sessanta giorni21 su 25

Casi in produzione

Adozione per reparto

Maturità rispetto alla partenza

80%

del team attivo dopo sessanta giorni, obiettivo

4-6

mesi per il rientro dell'investimento

dimensioni misurate da 0 a 100

Prossimo passo

Iniziamo da una conversazione.

Una call su Google Meet, a partire dai numeri che avete già: costo per contatto, tasso di chiusura, durata del ciclo di vendita. Insieme vediamo dove il metodo può portare risultati.

01
Numeri sul tavolo
Costo per contatto, chiusura, ciclo di vendita: quelli che avete.
02
Diagnosi in call
Dove la pipeline perde valore e dove si può misurare meglio.
03
Proposta scritta
Perimetro, tempi e investimento in un documento, entro tre giorni.

Invito

Gavriel La Stella

Business Intelligence Director

Call conoscitiva

Formato: Call su Google Meet
Durata: Trenta minuti
Costo: Gratuita
Si parte da: Costo per contatto, chiusura, ciclo di vendita
Dopo: Proposta scritta entro tre giorni

Prenota una call Scrivi una e-mail

Il metodo

Come si costruisce la strategia AI: quattro fasi

Valutazione della maturità, matrice e roadmap, primi risultati e governo, revisione trimestrale. Due-tre settimane per la valutazione, un mese per la roadmap, i primi casi in produzione dal secondo mese.

01
Settimane 1-3
Valutazione della maturità
Interviste, audit, competenze, confronto; punteggio su cinque dimensioni.
1 documento
02
Settimane 4-6
Matrice e roadmap
Casi d'uso per impatto e sforzo, dodici mesi per trimestre.
3 documenti
03
Mesi 2-3
Primi risultati e governo
Casi rapidi in produzione, regole d'uso, referenti per reparto.
5 documenti
04
Dal mese 4
Revisione trimestrale
Produzione, adozione, ore restituite, maturità; cosa scalare.
Ogni trimestre

Scala in settimaneLe barre sfumate proseguono nel tempo

Cosa include

Cosa include la strategia AI aziendale

Il servizio copre la valutazione, la matrice, la roadmap, il governo, la formazione e la revisione trimestrale. Ciò che resta fuori è scritto con la stessa chiarezza: lo sviluppo dei singoli casi d'uso, che segue con i servizi dedicati, e le licenze degli strumenti.

01
Valutazione della maturità AI
Interviste ai responsabili, audit dei processi, analisi delle competenze e confronto con il settore in due-tre settimane; punteggio da 0 a 100 su dati, tecnologia, competenze, processi e cultura; in continuità con la digital strategy.
02
Matrice dei casi d'uso
Ogni caso valutato per impatto sul business e sforzo di realizzazione; i risultati rapidi da fare subito, i progetti strutturali da pianificare, quelli da lasciar perdere; per il marketing con l'AI Marketing.
03
Roadmap a dodici mesi
Sequenza dei casi d'uso per trimestre, con dati necessari, responsabili, strumenti e misure di successo; la marketing automation e l'AI Analytics tra i primi casi tipici.
04
Regole di governo
Politica d'uso, dati che possono e non possono entrare nei modelli, controllo umano sulle decisioni, registro dei casi in produzione, conformità; scritte in una pagina che il team legge.
05
Piano di formazione e gestione del cambiamento
Un referente AI per reparto, workshop pratici, corso ChatGPT e prompt engineering per chi ne ha bisogno, risultati visibili presto, misura settimanale dell'adozione.
06
Revisione trimestrale
Casi in produzione, adozione, ore restituite, punteggio di maturità; cosa si scala, cosa si chiude, cosa entra nel trimestre successivo; il contenuto passa per l'AI Content Creation quando è il caso.

Domande frequenti

Domande sulla strategia AI aziendale

Le risposte sono le stesse che si danno in call. Se manca la sua, la call è il posto giusto per farla.

01Perché serve una strategia AI invece di iniziare subito con gli strumenti?

Perché la maggior parte delle iniziative AI senza strategia si spegne: strumento sbagliato, dati non pronti, nessuno che misuri. La strategia risolve la scelta dei casi d'uso, la sequenza, l'allineamento dell'organizzazione e la possibilità di scalare. I primi risultati arrivano nei primi novanta giorni.

02Come funziona la valutazione della maturità AI e quanto dura?

Due-tre settimane, con interviste ai responsabili, audit dei processi, analisi delle competenze e confronto con il settore. Il risultato è un punteggio da 0 a 100 su cinque dimensioni: dati, tecnologia, competenze, processi, cultura.

03Da dove parte una PMI con l'intelligenza artificiale?

Da un processo ripetitivo e misurabile, non da uno strumento: lead in arrivo, report, assistenza, contenuti. Prima si misura la maturità su dati, tecnologia, competenze, processi e cultura; poi si sceglie il caso d'uso con il miglior rapporto tra impatto e sforzo e lo si porta in produzione in novanta giorni. Il metodo vale per PMI e aziende medie da venti a cinquecento persone, in e-commerce, servizi professionali, manifattura, sanità e finanza, e si adatta a startup e grandi imprese.

04Quanto costa e quando si vedono i primi risultati?

Il preventivo è scritto dopo un primo colloquio, in base al numero di reparti e di casi d'uso. I primi risultati rapidi arrivano dal primo mese; l'investimento rientra in quattro-sei mesi.

05Come si gestisce la resistenza al cambiamento?

Con la gestione del cambiamento dentro il piano: un referente AI per reparto, workshop pratici, risultati visibili presto, misura settimanale dell'adozione. L'obiettivo è che l'80% del team sia attivo dopo sessanta giorni.

06Qual è la differenza rispetto a una consulenza generica?

Il lavoro è operativo: chi scrive la strategia è chi poi la implementa, con piani d'azione concreti e non con slide. La continuità tra strategia e implementazione è il motivo per cui i casi d'uso arrivano in produzione.

Altri servizi · 05 Intelligenza